FAST TREATMENT OF TWO-DIMENSIONAL DETECTOR DATA USING PROCESSOR ARRAYS

Résumé
Les détecteurs à localisation spatiale DLS (ou PSD en anglais) atteignant une résolution de plus en plus élevée et les durées d'acquisition des spectres étant de plus en plus courtes (sources à haut flux), il est donc nécessaire d'accroître la puissance informatique de traitement des données en temps réel. A l'heure actuelle le moyen le moins coûteux d'y parvenir est l'adjonction de processeurs vectoriels à l'ordinateur, mais cette solution s'avérera peut être insuffisante pour les besoins futurs. Des matrices bidimensionnelles de microprocesseurs pourraient offrir une solution, combinant un potentiel énorme de puissance de calcul avec une architecture reflétant celle des matrices de chiffres fournies par le détecteur. Bien que des difficultés techniques entravent la production de telles machines, le DAP ICL est un exemple d'un tel matériel actuellement opérationnel quoique avec un environnement logiciel limité dû à la faible série de production de ce modèle. Cet article porte sur les avantages et les désavantages de telles machines, basé sur une étude simple et succincte de l'utilisation du DAP pour la réduction de données des DLS.

Abstract
As PSD's go to higher resolution and frames of counts are collected in shorter periods (from high flux sources) there is a need to increase the on-line computing power. At the present time add-on vectorial processors offer the most cost-effective way of achieving this, but may not be capable of keeping up with future needs. Two-dimensional arrays of microprocessors could offer a solution, combining enormous potential computing capacity with an architecture mirroring that of the data arrays from the detector. Although technical difficulties are hampering the production of such machines, the ICL DAP provides an example of one which is in routine operation, albeit with a limited software environment, due to the short production run of that model. The paper discusses advantages and disadvantages of such machines, based on a brief and simplified study of using the DAP for PSD data reduction.