FILTRES EN PEIGNE ADAPTATIFS POUR L'ESTIMATION DES COMPOSANTES HARMONIQUES D'UN SIGNAL

Résumé
Nous présentons dans cet article les filtres en peigne adaptatifs (FPA). La technique que nous avons mis au point permet d'estimer un seul paramètre. Le FPA réalisé apparaît comme une mise en cascade de cellules du second ordre, où seul le paramètre de la première cellule est estimé. La convergence vers un minimum local est assurée si l'énergie du fondamental est suffisante. L'algorithme est globalement stable si le paramètre de biais (r) est convenablement choisit. Aucun test de stabilité n'est nécessaire. Si p est le nombre d'harmoniques du signal, l'algorithme développé ne nécessite que le calcul de 10p additions et 12p multiplications.

Abstract
The Adaptive Comb (FPA) Filters have notches at multiples of the fundamental frequency. For the FPA proposed in this communication, only one parameter is adapted for removal of harmonic components. The FPA is implemented as cascaded second order cells and only the parameter of the first cell is estimated. Depending on energy of the fundamental frequency, convergence to a local minimum can be realised. Some strategy (penality) can be implemented to avoid this problem. It can be shown that the proposed algorithm is globally stable provided that the debiasing parameter is appropriately chosen. No stability test is needed. If p is the number of harmonic components, only 12p multiplications and 10p additions are required for the RML estimation of FPA parameters.