IMAGERIE TEMPS - FRÉQUENCE ET DÉCONVOLUTION BIDIMENSIONNELLE

Résumé
En identification active de cibles mobiles, on utilise des signaux résolvants en temps et en Doppler. Mais cette résolution propre peut être insuffisante dans certains cas, par exemple lorsqu'on veut séparer les "points brillants" de la cible et faire de la classification. On propose alors d'utiliser une étape de déconvolution de l'image retard-Doppler obtenue, par la fonction d'autoambiguïté du signal émis. On présente ici une classe de méthodes itératives de déconvolution et on caractérise la méthode à l'aide de simulations. On donne enfin un exemple de traitement de signaux expérimentaux.

Abstract
In active target identification, one should use signals having nearly "ideal" range-Doppler ambiguity properties. But this resolution may be insufficient in some cases when one wants to separate and identify close target highlight points. We propose to use a deconvolution procedure of the delay-Doppler image by the signal ambiguity function. A class of iterative methods is presented and characterized by some simulations. Then some experimental results are analysed.