STATISTICAL METHODS APPLIED TO PSD DATA : CHARACTERIZATION ON THE DETECTOR RESPONSE

Résumé
On considère plusieurs procédures pour tester numériquement les performances de détecteurs à gaz à localisation spatiale (DLS ; en anglais : PSD) bidimensionnelles. La réponse d'un tel DLS à un flux homogène de neutrons diffusés est modélisée par un processus de Poisson et des tests et techniques statistiques spécifiques sont développés de façon à déterminer les caractéristiques du DLS. Deux approches sont utilisées dans ce but : la première fait appel à une approche non paramétrique pour reconnaître l'inhomogénéité des données expérimentales ; la seconde est une extension de la technique classique d'analyse de la variance à deux facteurs à un schéma poissonien plus général en utilisant le principe du maximum de vraisemblance. La stabilité temporelle des données du DLS est aussi testée au moyen d'un nouveau test de comparaison de deux échantillons pour des données poissoniennes. Des exemples numériques sont présentés à partir de données synthétiques ou réelles et les performances des algorithmes statistiques sont discutées.

Abstract
Several procedures are considered for testing numerically the performances of some two-dimensional position sensitive gas detectors (PSD). The response of a PSD to a homogeneous flux of scattered neutrons is modelled by a two-dimensional Poisson process and specific statistical tests and techniques are developed in order to determine the PSD's characteristics. Two approaches are used : the first one employs a non-parametric probability scheme for recognizing the inhomogeneity in the experimental data. - The second one extends the classical two-way analysis of variance to a more general Poisson scheme using the maximum likelihood principle. The temporal stability of PSD data is also tested by means of a new two-sample comparison test on Poisson data. Numerical examples from simulated data are presented and the performances of the statistical algorithms are discussed.