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J. Phys. Colloques
Volume 47, Numéro C5, Août 1986
International Workshop on Evaluation of Single-Crystal Diffraction Data from 2-D Position-Sensitive Detectors
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Page(s) | C5-27 - C5-34 | |
DOI | https://doi.org/10.1051/jphyscol:1986504 |
J. Phys. Colloques 47 (1986) C5-27-C5-34
DOI: 10.1051/jphyscol:1986504
INTEGRATION OF SINGLE CRYSTAL NEUTRON DATA USING A P.S.D : A CASE OF LARGE, WEAK AND OFTEN OVERLAPPING REFLECTIONS
M. ROTH et A. LEWIT-BENTLEYInstitut Laue-Langevin and EMBL, F-38042 Grenoble, France
Résumé
Sont présentés les développements apportés à nos programmes d'intégration des réflexions, utilisés depuis plusieurs années en cristallographie neutronique, en vue d'une utilisation dans des conditions moins restrictives. Le principe de base est resté le même, à savoir le calcul de masques ellipsoïdaux pour chaque réflexion à partir des paramètres de l'expérience de diffraction. Cette méthode d'intégration est très rapide car beaucoup de variables peuvent être calculées par avance. Le programme d'intégration est prévu pour fonctionner en ligne pendant l'acquisition des données. Les indices des réflexions apparaissant à chaque étape de l'expérience sont calculés à mesure. Une nouvelle méthode de traitement du bruit de fond, faisant appel à l'interpolation linéaire bidimensionnelle et à des calculs de moyenne mobile, a été développée pour tenir mieux compte du fait que le bruit de fond est le plus souvent non uniforme et non stationnaire.
Abstract
We have extended our data treatment series of programmes, used routinely for several years now for off-line integration of low-resolution neutron diffraction data, to more general conditions of use. The basic principle has not changed : it consists of the a priori calculation of ellipsoidal masks for every reflection. The resolution function algorithm is rapid, as most parameters can be calculated beforehand. The data treatment is on-line, the reflections appearing on the detector at any rotation angle are predicted progressively. Accurate background correction in the case of non-uniform and non-stationary background has been developped using linear two-dimensional spline function interpolation and moving average techniques.